Un important modèle mathématique, non spécialisé en agilité, peut-il réussir un entretien pour un poste de Scrum Master ? Dans cet entretien d’embauche, un chercheur a mis à l’épreuve la dernière IA générative d’OpenAI. Il a posé plusieurs questions du guide « 73 Scrum Master Interview Questions », allant de questions générales à des questions plus spécifiques, auxquelles seul un candidat expérimenté peut répondre.
La question d’ouverture de l’entretien d’embauche de ChatGPT
Question : Merci pour votre candidature au poste de Scrum Master ! Pourquoi seriez-vous un bon candidat pour ce poste ?
Réponse de ChatGPT :
Merci de me considérer pour le poste de Scrum Master ! Je pense que je suis un bon candidat pour ce poste car j’ai une bonne compréhension de Scrum et du cadre Agile, et je suis capable de communiquer et de faciliter efficacement avec les membres de l’équipe et les parties prenantes. Je suis également capable de gérer les conflits et de faciliter les discussions pour trouver des solutions, et je sais aider les équipes à adhérer aux valeurs et aux pratiques de Scrum. En outre, je suis capable de m’adapter à de nouvelles situations et à de nouveaux environnements, et je m’engage à apprendre et à m’améliorer en permanence.
Commentaire : Bravo, nous ignorons simplement le manque d’expérience professionnelle.
Question de suivi : Pourquoi est-il bénéfique que l’équipe adhère aux valeurs et aux pratiques de Scrum ?
Réponse de ChatGPT :
Adhérer aux valeurs et aux pratiques de Scrum peut apporter un certain nombre d’avantages à une équipe de développement, notamment :
- Une transparence accrue
- Amélioration de la capacité d’adaptation
- Concentration accrue
- Une responsabilité accrue
Globalement, l’adhésion aux valeurs et aux pratiques de Scrum peut aider une équipe de développement à travailler de manière plus efficace et efficiente, et à obtenir de meilleurs résultats.
Question : Votre équipe Scrum ne répond pas toujours aux attentes et aux objectifs du sprint, et sa vélocité est volatile. Quelles sont les raisons probables de ce problème, et comment l’aborder avec l’équipe ?
La réponse de ChatGPT :
Il existe un certain nombre de raisons pour lesquelles une équipe Scrum ne parvient pas toujours à répondre aux attentes et aux objectifs du sprint, et sa vélocité peut être volatile.
Voici quelques raisons possibles de ce problème :
- Manque d’objectifs clairs
- Mauvaise estimation
- Dérapage de la portée du projet
- Mauvaise collaboration et communication
Pour résoudre ces problèmes avec l’équipe, le Scrum Master pourrait :
Aider l’équipe à définir des buts et des objectifs clairs pour chaque sprint, travailler avec l’équipe pour améliorer ses compétences en matière d’estimation, aider l’équipe à gérer efficacement la portée du projet en fixant des limites claires et en établissant un processus de gestion et de hiérarchisation des changements apportés à la portée de leur travail.
Commentaire : ChatGPT a mentionné quelques éléments généraux qui aident à la prévisibilité. Cependant, il n’y a aucune mention de l’importance de sujets spécifiques qui aident à améliorer la prévisibilité. Les idées sur la façon dont un Scrum Master pourrait soutenir son équipe ne sont pas complètes. Le candidat devrait discuter de la notoriété de la « vélocité » en tant que métrique industrielle la plus courante pour mesurer la progression d’une équipe. Il doit également être capable d’expliquer pourquoi la vélocité est une métrique agile discutable.
Jusqu’à présent, c’est la réponse la plus fragile de l’entretien d’embauche de ChatGPT pour un poste de Scrum Master.
Pour conclure, l’entretien d’embauche de ChatGPT est contrasté. Plus les questions sont spécifiques, plus elles s’éloignent des principes de Scrum, plus ChatGPT commence à échouer.
Ainsi, sur la base de ces quelques exemples de questions, l’entretien n’aurait pas été plus loin.
Cependant, cet entretien d’embauche de ChatGPT permet également d’entrevoir l’avenir : Et si nous pouvions former ChatGPT 4.0 nous-mêmes ?
